Biểu đồ xu hướng là gì? Bản chất và đặc trưng của biểu đồ

Biểu đồ xu hướng là một biểu đồ đường dữ liệu được vẽ theo thời gian. Bản chất và đặc trưng của biểu đồ xu hướng?

Các dữ liệu hoạt động của một công ty, một ngành công nghiệp hay một nền kinh tế sẽ chỉ đứng yên và không thể phản ánh hết được xu hướng vận động của nó nếu như không được biểu thị qua một biểu đồ. Người ta sử dụng biểu đồ xu hướng như một công cụ để diễn tả sự biến động của các dữ liệu trong một giai đoạn nhất định. Từ đó, đưa ra được những nhận định và đề ra các giải pháp thay đổi tích cực.

1. Biểu đồ xu hướng là gì?

Biểu đồ xu hướng là một biểu đồ đường dữ liệu được vẽ theo thời gian. Nói cách khác, biểu đồ xu hướng mô tả bằng đồ thị hiệu suất quá trình hoặc các giá trị dữ liệu theo thứ tự thời gian. Xem dữ liệu theo thời gian đưa ra kết luận chính xác hơn thay vì chỉ thống kê tóm tắt.

Biểu đồ xu hướng còn được gọi là biểu đồ chạy hoặc biểu đồ chuỗi thời gian. Thông thường, biểu đồ xu hướng được sử dụng trong giai đoạn đo lường của dự án DMAIC và nó giúp xác định các xu hướng hoặc sự thay đổi trong quá trình và cho phép kiểm tra tính ngẫu nhiên trong quá trình.

Sự khác biệt giữa biểu đồ xu hướng và biểu đồ kiểm soát?

Biểu đồ kiểm soát được sử dụng để theo dõi tính ổn định của quá trình. Nói cách khác, đo lường bất kỳ loại biến đầu ra nào theo thời gian và xem kết quả luôn nằm trong giới hạn kiểm soát. Trên biểu đồ kiểm soát, cả giới hạn trên và giới hạn kiểm soát đều được xác định. Thông thường, các giới hạn kiểm soát được định nghĩa là ba độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình. Nếu kết quả nằm trong giới hạn kiểm soát, thì quá trình ổn định; nếu không, nó cho thấy rằng quá trình này không ổn định.

Biểu đồ xu hướng tương tự như biểu đồ kiểm soát, nhưng điểm khác biệt chính là nó có thể tiết lộ sự thay đổi và xu hướng chứ không phải sự ổn định của quy trình. Vì biểu đồ xu hướng không có giới hạn kiểm soát nên nó không thể phát hiện ra các điều kiện ngoài tầm kiểm soát. Tuy nhiên, nó sẽ mô tả bằng đồ thị quá trình đang chạy như thế nào. Bạn có thể biến biểu đồ xu hướng thành biểu đồ kiểm soát bằng cách thêm các giới hạn kiểm soát trên và dưới. Mô hình hoặc xu hướng cho biết sự hiện diện của biến thể nguyên nhân đặc biệt trong quá trình.

Tại sao sử dụng biểu đồ xu hướng?

Biểu đồ chạy là để xác định xem xu hướng trung tâm của quá trình có thay đổi hay không. Sau đây là một số lý do để sử dụng biểu đồ xu hướng:

- Dễ thi công. Dễ dàng xác định một thay đổi sớm trong quy trình và hữu ích cho việc phân tích quy trình đơn giản.

- Nó không yêu cầu quá nhiều tính toán hoặc phần mềm để phân tích.

- Dễ dàng giải thích kết quả.

- Kiến thức thống kê tối thiểu là đủ để vẽ và giải thích biểu đồ.

2. Bản chất và đặc trưng của biểu đồ xu hướng:

Bản chất của biểu đồ xu hướng là biểu đồ cho thấy cách thức đo lường (điểm dữ liệu) thay đổi theo thời gian hoặc giữa các lần quan sát.

Đặc trưng của biểu đồ xu hướng:

Biểu đồ xu hướng giúp bạn dễ dàng xem liệu chuỗi dữ liệu có suy giảm hay cải thiện chung theo thời gian hay không hoặc nếu các giá trị bạn có không liên quan đến thời gian. Nếu điều duy nhất đang diễn ra là các biến thể ngẫu nhiên, bạn sẽ thấy các điểm nằm rải rác một cách ngẫu nhiên ở trên và dưới mức trung bình. Quá trình suy thoái có thể có chuỗi dữ liệu cao hơn mức trung bình và giảm dần. Quá trình cải thiện có thể cho thấy một chuỗi bắt đầu thấp hơn mức trung bình, với xu hướng liên tục và chung hướng lên.

Biểu đồ xu hướng được tạo ra bằng cách:

- Xác định dữ liệu cần đo.

- Lấy dữ liệu - thu thập tối thiểu 10 đến 15 điểm dữ liệu trong một trình tự thời gian.

- Vẽ biểu đồ có trình tự thời gian theo trục x hoành (như, giờ, ngày, tuần) và trục y thẳng đứng với biến số đo.

- Vẽ đồ thị các giá trị dữ liệu theo một trình tự thời gian.

- Tính giá trị trung bình / trung vị và vẽ một đường ngang trong biểu đồ.

- Phân tích biểu đồ, quan sát các xu hướng và mô hình để phát hiện sự thay đổi nguyên nhân đặc biệt trong quá trình.

Biểu đồ xu hướng bao gồm các thành phần chính sau:

- Chuỗi thời gian: khoảng thời gian cụ thể của đầu ra (giờ, ngày, tuần, tháng); được vẽ trên trục hoành (X)

- Đầu ra: Dữ liệu đo lường từ quá trình đã hoàn thành; được vẽ trên trục tung (Y)

- Điểm dữ liệu: giá trị đầu ra được vẽ trên biểu đồ

- Đường trung vị: đường trên biểu đồ hiển thị giá trị trung bình của tất cả các thước đo đầu ra.

Biểu đồ xu hướng được sử dụng khi cần:

- Để mô tả một cách trực quan quá trình đang hoạt động như thế nào.

- Theo dõi và truyền đạt hiệu quả các cải tiến (và xác định thành công).

- Để xác định sự thay đổi của quy trình và tránh các hành động không thiên vị.

- Hiển thị kết quả đầu ra để tìm kiếm sự ổn định hoặc không ổn định.

Sau đây là các quy tắc quyết định về biểu đồ xu hướng để tránh phân tích không chính xác và bắt đầu các hành động cải tiến thích hợp:

- Shift: Bảy hoặc tám giá trị liên tiếp trên hoặc dưới đường trung tuyến là một sự thay đổi. Không xem xét các điểm nằm trên đường trung tuyến vì chúng không hướng về phía hoặc ngược lại với sự dịch chuyển. Shift cho biết một sự thay đổi đáng kể trong quá trình.

- Chạy –Có quá nhiều hoặc quá ít lần chạy trong dữ liệu hiển thị trên biểu đồ. Nói cách khác, một hoặc nhiều điểm liên tiếp nằm trên cùng một phía của đường thẳng. Bỏ qua các điểm chính xác trên dòng.

- Phân cụm - Quá ít lần chạy hoặc nhóm điểm trong một hoặc nhiều khu vực của cốt truyện. Nó chỉ ra các vấn đề về đo lường hoặc lấy mẫu.

- Xu hướng - Bảy hoặc nhiều điểm liên tiếp đang tăng hoặc giảm. Một nguyên tắc cơ bản là khi biểu đồ xu hướng hiển thị bảy hoặc tám điểm liên tiếp lên hoặc xuống, thì một xu hướng rõ ràng hiện hữu trong dữ liệu và cần cải thiện quy trình. Quy tắc này không quan tâm đến việc các điểm liên tiếp nằm trên, dưới hay cắt qua dải phân cách.

- Hỗn hợp - Quá nhiều lần chạy trong một biểu đồ mà không có các điểm gần đường trung tuyến.

- Điểm thiên văn - Điểm thiên văn xảy ra khi có một giá trị khác biệt nhiều với các giá trị dữ liệu khác trên biểu đồ. Nó sẽ là một giá trị rất khó xảy ra lại và sẽ xuất hiện như một giá trị khác.

Nhược điểm của việc sử dụng biểu đồ xu hướng là gì?

Biểu đồ xu hướng bao gồm dữ liệu thống kê về một công ty và xác định xem công ty đó có ở trong trạng thái kiểm soát thống kê hay không. Nếu được phát hiện là nằm trong tầm kiểm soát, biểu đồ sẽ cho phép đưa ra các dự đoán trong tương lai, nếu không, nó có thể được sử dụng để xác định các nguồn biến động có thể đã góp phần vào việc mất kiểm soát này.

Biểu đồ Run hoàn toàn phụ thuộc vào lượng thông tin có trong nó. Sẽ không hữu ích khi xác định một vấn đề nếu nó không được theo dõi cẩn thận và không thể lường trước được các sự kiện bất ngờ. Ngoài ra, Biểu đồ xu hướng có thể xác định nguồn biến thể không chính xác, nhưng nó không chỉ ra nhóm con nào trong một chỉ định lớn hơn thực sự gây ra mất kiểm soát.

Bởi vì Biểu đồ xu hướng giảm mọi thứ thành một phân tích thống kê, nên nó không thể tính đến nhiều biến thể phức tạp hiện có trong các công ty, chẳng hạn như dữ liệu theo mùa và đa biến. Biểu đồ khá cứng nhắc theo nghĩa này và có một hình thức nhất định khó thích ứng với các mô hình kinh doanh ít thông thường hơn. Các nỗ lực đã được thực hiện để điều chỉnh Biểu đồ xu hướng cho phù hợp với các tình huống phổ biến hơn, nhưng điều này không thể giải thích cho tất cả các tình huống của một doanh nghiệp.

Biểu đồ xu hướng chỉ sử dụng dữ liệu gần đây nhất để xác định xem một công ty có nắm quyền kiểm soát hay không. Do đó, các biến thể bất thường đối với độ lệch chuẩn từ 1,5 trở xuống không dễ dàng tính được. Biểu đồ xu hướng tổng tích lũy tính toán tổng tích lũy của các độ lệch đo lường của một giá trị trung bình để tính đến các biến thể bất thường này, nhưng không giải quyết được hoàn toàn vấn đề. Chỉ sử dụng dữ liệu gần đây không cho phép chúng tôi tính đến các quy trình dài hạn của một doanh nghiệp đang phát triển.

Biểu đồ Run được thiết kế để sử dụng như một công cụ quét. Việc sử dụng hợp lý điều này giả định rằng tất cả các yếu tố đã được tính đến và kết hợp. Ngoài ra, bạn phải biết những gì bạn đang tìm kiếm khi quan sát kết quả của Biểu đồ xu hướng. Do đó, điều này hữu ích hơn trong việc xác định các nguồn biến thiên cho một vấn đề đã biết. Do cấu trúc của nó, các dữ liệu khác nhau rất dễ trượt vào đồ họa và sử dụng sai.

    5 / 5 ( 1 bình chọn )